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ChatGPT kommt in der Masse gut an
OpenAI-CEO Sam Altman offenbarte in einer Keynote, dass 92% der Fortune-500-Unternehmen (500 umsatzstärkste Unternehmen) die Lösungen von OpenAI nutzen. Das weißt auf eine breit Akzeptanz hin und das Vertrauen steigt zunehmen. Ohne Werbung hat OpenAI es geschafft, wöchentlich ca. 100 Mio. Nutzer zu erreichen.
ChatGPT Kosten (Update Nov. 2023)
Das wichtigste am neuen Modell sind für mich die Kosten. GPT-4 Turbo ist günstiger GPT-4. Es ist 3x günstoger für Input-Token – es kostet (1 Cent pro 100 Token gegenüber 3 Cent für GPT-4) und halb so teuer für Output-Token (3 Cent gegenüber 6 Cent).
Kontext bis April 2023
Die Verbesserungen, die mit GPT-4 Turbo einhergehen, sind beachtlich. Eine deutlich gesteigerte Kontextlänge, die Entwicklern mehr Kontrolle über die KI-Antworten gibt, und aktualisiertes Weltwissen bis zum April 2023 stellen dabei nur einige der Fortschritte dar. Die Ankündigung von neuen API-Modalitäten wie Seh- und Text-zu-Sprach-Fähigkeiten unterstreicht das Bestreben nach kontinuierlicher Innovation.
Der GPT Store: Kreativität trifft auf Marktmechanismen
Mit dem Start des GPT Stores betritt OpenAI Neuland in Sachen KI-Monetarisierung. Hier können Benutzer ihre eigenen KI-Kreationen zur Schau stellen und, basierend auf der Nutzung, finanziellen Gewinn erzielen. Besonders bemerkenswert ist dabei das Bekenntnis von OpenAI zu Datenschutz und Sicherheit: Jede KI wird so entwickelt, dass sie den Richtlinien entspricht und das Risiko der Verbreitung schädlicher Inhalte minimiert wird.
Zudem hat sich Microsofts CEO Satya Nadella den Ausführungen Altman’s angeschlossen und die Rolle von Microsofts Azure als Rückgrat für die benötigte Infrastruktur hervorgehoben. Diese Partnerschaft unterstreicht das gemeinsame Ziel, den Zugang zu KI-Technologie zu demokratisieren und gleichzeitig für Sicherheit und verantwortungsbewussten Einsatz zu sorgen.
Spezielle Merkmale von GPT-4 Turbo für das Marketing und die Kundenbetreuung
Das auf dem DevDay vorgestellte GPT-4 Turbo Modell mit der Fähigkeit, bis zu 128.000 Token zu verarbeiten, entspricht einer tiefen Kontextualisierung von circa 300 Buchseiten. Dies ermöglicht eine deutlich längere Aufrechterhaltung von Dialogen und bietet so einen enormen Mehrwert. Das kann beispielsweise dazu genutzt werden, Dialoge mit Kunden zu automatisieren, einen Assistenten zum Programmieren über einen längeren Zeitraum zu nutzen oder um umfangreiche Literatur zu verfassen.